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Percepciones
de Riesgo

Esta herramienta presenta diversa información, proveniente de una encuesta realizada a fiscalizadores de forma anual. En primer lugar, los diagramas de araña muestran la media de los niveles de ilegalidad indicados por los encuestados para diferentes factores en dos categorías principales: Agentes y Medida fiscalizada (Encuestas). En Agentes, se incluyen pescador artesanal, comercializadora, transportista, restaurante y planta elaboradora. Estos diagramas ilustran cómo los distintos actores en la cadena de valor están implicados en actividades de pesca ilegal según la percepción de los expertos. En Medidas, se consideran acceso, veda, tamaño mínimo legal (TML), cuota, arte y acreditación de origen legal (AOL). También, en estos gráficos de araña se muestra porcentaje de fiscalización (% Fiscalización) dedicado a cada uno de estos agentes y medidas, entre los años 2014 y 2022.

Además, en los perfiles se presenta un gráfico de barras que muestra la detectabilidad de la pesca ilegal en cada uno de los actores y medidas mencionadas. La detectabilidad se calculó como el número de infracciones, dividido en el número de acciones de fiscalización, para cada medida o agente, entre los años 2014 y 2022.

Por último, cada pesquería cuenta con un análisis detallado que incluye las causas de la ilegalidad y las soluciones propuestas por los expertos. Las causas de la ilegalidad son un resumen de las principales razones identificadas por los expertos para la pesca ilegal en esa pesquería específica y se agrupan en: medidas de ordenamiento pesquero inadecuadas y aspectos económicos y de mercado. Por otro lado, las soluciones propuestas abarcan las recomendaciones de los expertos para mitigar la pesca ilegal, que incluyen mejorar la capacidad de fiscalización y actualizar las medidas de ordenamiento pesquero. Esta estructura permite una comprensión profunda y detallada de las dinámicas de la pesca ilegal en cada pesquería, facilitando el desarrollo de estrategias específicas y efectivas para abordar el problema.